如果 AI 是人类的未来,那 Google 或许也是 AI 的未来。
人工智能(AI)领域里 Google 在全世界具有毋庸置疑的领先地位,从 2011 年 Google Brain 项目启动开始,逐步从 Gmail、Google Photo、GoogleTranslate、Google Assistant……开始,AI 成了一系列谷歌产品和基础服务的标配,再到 2015 年底谷歌开源 TensorFlow,谷歌给全世界开发者提供了进入 AI 领域的通行证。
谷歌无疑是主导 AI 这场变革的最关键力量,也一定程度上成了规则的制定者。
Greg Corrado 是 Google Brain 创始成员之一,也是谷歌人工智能和机器学习方面的高级研究员,也是谷歌大规模深度神经网络项目的联合技术主管,简单来说——关于 AI 的未来,他是这个星球上最有资格发言的人之一。
极客公园有机会在 Greg 停留北京的时候和他有了面对面的交流,于是我们向他问了 8 个问题,关于人工智能以及人类的未来,关于未来,你想知道的都在下面:
开源 TensorFlow,让谷歌成为规则制定者Q1:Google 开源 TensorFlow 的意义和最终目的是什么?
TensorFlow 是谷歌内部研究人工智能和机器学习的一个工具,谷歌在 2015 年 11 月宣布将其开源给公众使用。任何人想要学习或开发包含人工智能的工具都可以使用它,它实际上是一个开发工具,并且存在于谷歌的云服务中。
TensorFlow 在建立和训练神经网络方面速度要比第一代系统快 5 倍,而且更加灵活,可支持 CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算平台,即可跨数据中心运行,甚至在智能手机上跑。
一个不算太恰当但易懂的例子是——TensorFlow 就像 AI 世界里的 Android。
全世界的开发者都可以通过它来开发和验证自己的机器学习设想,并且 Google 在 TensorFlow 中还提供了很多现成的机器学习软件供人使用,未来还将以 API 的形式为开发者提供打包系统。
这样一来全世界的 AI 就共享同一套研发体系,可以更快更无障碍地加速整个 AI 领域的发展。统一标准的制定会让人工智能在全世界的技术突破到来更快,在各领域的运用更加普及,而谷歌一定程度上是这一标准的制定者。
人工智能(AI)领域里 Google 在全世界具有毋庸置疑的领先地位,从 2011 年 Google Brain 项目启动开始,逐步从 Gmail、Google Photo、GoogleTranslate、Google Assistant……开始,AI 成了一系列谷歌产品和基础服务的标配,再到 2015 年底谷歌开源 TensorFlow,谷歌给全世界开发者提供了进入 AI 领域的通行证。
谷歌无疑是主导 AI 这场变革的最关键力量,也一定程度上成了规则的制定者。
Greg Corrado 是 Google Brain 创始成员之一,也是谷歌人工智能和机器学习方面的高级研究员,也是谷歌大规模深度神经网络项目的联合技术主管,简单来说——关于 AI 的未来,他是这个星球上最有资格发言的人之一。
极客公园有机会在 Greg 停留北京的时候和他有了面对面的交流,于是我们向他问了 8 个问题,关于人工智能以及人类的未来,关于未来,你想知道的都在下面:
开源 TensorFlow,让谷歌成为规则制定者Q1:Google 开源 TensorFlow 的意义和最终目的是什么?
TensorFlow 是谷歌内部研究人工智能和机器学习的一个工具,谷歌在 2015 年 11 月宣布将其开源给公众使用。任何人想要学习或开发包含人工智能的工具都可以使用它,它实际上是一个开发工具,并且存在于谷歌的云服务中。
TensorFlow 在建立和训练神经网络方面速度要比第一代系统快 5 倍,而且更加灵活,可支持 CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算平台,即可跨数据中心运行,甚至在智能手机上跑。
一个不算太恰当但易懂的例子是——TensorFlow 就像 AI 世界里的 Android。
全世界的开发者都可以通过它来开发和验证自己的机器学习设想,并且 Google 在 TensorFlow 中还提供了很多现成的机器学习软件供人使用,未来还将以 API 的形式为开发者提供打包系统。
这样一来全世界的 AI 就共享同一套研发体系,可以更快更无障碍地加速整个 AI 领域的发展。统一标准的制定会让人工智能在全世界的技术突破到来更快,在各领域的运用更加普及,而谷歌一定程度上是这一标准的制定者。